AI Data Scientists
Daten sind das Herzstück jeder KI-Lösung. KI-Datenwissenschaftler sind für die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen und die Entwicklung von Modellen zuständig, die Vorhersagen treffen oder Muster erkennen können. Dabei kommen statistische Verfahren, maschinelles Lernen und andere fortgeschrittene Analysemethoden zum Einsatz. Ein umfassendes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und statistischer Modellierung ist für diese Rolle unerlässlich.
AI Implementation Engineer
Während der Datenwissenschaftler Modelle entwickelt, ist der AI Implementation Engineer (KI-Implementierungsingenieur) für die Integration dieser Modelle in bestehende Systeme und die Entwicklung von Anwendungen, die diese Modelle nutzen, verantwortlich. Sie müssen sicherstellen, dass die KI-Lösungen zuverlässig, effizient und in Echtzeit funktionieren. Ein solider technischer Hintergrund in Softwareentwicklung und Systemintegration ist für diese Rolle wichtig.
AI Ethics Offficer
Mit der Verbreitung von KI in verschiedenen Branchen wächst auch das Bewusstsein für ethische Fragen im Zusammenhang mit dieser Technologie. Der KI-Ethikbeauftragte überwacht und bewertet KI-Initiativen im Hinblick auf ethische Standards, um sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmenswerten und gesellschaftlichen Normen im Einklang stehen. Dies beinhaltet die Berücksichtigung von Themen wie Datenschutz, Fairness und Transparenz.
AI Research Engineer
Die Welt der KI entwickelt sich ständig weiter, und es gibt immer neue Techniken und Ansätze zu entdecken. KI-Forschungsingenieure arbeiten an vorderster Front dieser Entwicklungen und erforschen neue Methoden, Algorithmen und Technologien. Sie arbeiten oft eng mit Akademikern und Forschungsinstituten zusammen und tragen dazu bei, die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, ständig zu erweitern.
AI Product Manager
Der KI-Produktmanager überbrückt die Kluft zwischen den technischen und den geschäftlichen Aspekten einer KI-Lösung. Er ist dafür verantwortlich, dass die entwickelten KI-Produkte und -Dienstleistungen den Geschäftsanforderungen entsprechen und dem Unternehmen und seinen Kunden einen klaren Mehrwert bieten. Dies erfordert sowohl technisches Know-how als auch ein tiefes Verständnis des Marktes und der Kundenbedürfnisse.
AI Strategy Consultant
Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz für ihre Geschäftsmodelle zu erkennen und zu nutzen. Der KI-Strategieberater ist der Experte, der Unternehmen bei der Definition, Planung und Umsetzung ihrer KI-Initiativen unterstützt. Seine Aufgabe ist es, Geschäftsprozesse zu analysieren, Potenziale für KI-Anwendungen zu identifizieren und Strategien für deren Umsetzung zu entwickeln. Dies erfordert ein tiefes Verständnis sowohl der technischen Aspekte von KI als auch der Geschäftsdynamik der jeweiligen Branche.
IT-Security Manager
Als Experten im Bereich Informationssicherheit ist es die Aufgabe von IT-Security Managern, diese im Unternehmen zu wahren. Sie haben eine große Verantwortung, denn durch externe Hackerangriffe entstandene Downtimes verursachen nicht selten Millionenschäden in den Unternehmen.
Die Gehälter und Tagessätze für IT-Security Manager steigen stetig. Das hängt damit zusammen, dass alle Prozesse über IT-Systeme ablaufen, von denen sie abhängig sind. Das gesamte Knowhow von Unternehmen mit ihren eigenen und eventuell vertraulichen Daten befindet sich darin.
Deshalb planen und konzipieren IT-Security Manager die IT-Sicherheitsarchitektur und IT-Sicherheitsinfrastruktur. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Richtlinien und Vorgaben für die Sicherheit von IT-Lösungen und IT-Netzen sowie beispielsweise die Bewertung potenzieller Risiken. Außerdem entwickeln sie IT-Sicherheitstests und -kontrollen.
IT-Security Manager fungieren als legale, von Unternehmen für diese Zwecke angestellte Cyber-Hacker. Dabei versuchen Sie nahezu rund um die Uhr, sämtliche Sicherheitsmaßnahmen von außen zu durchbrechen. Dadurch lässt sich aufzeigen, wo Cyberkriminelle tatsächlich einen Weg zu Wissen und Daten finden würden.
Data Steward
Große Datenmengen bedeuten für Unternehmen oft eine große Herausforderung. Je größer die von einem Unternehmen verarbeitete Datenmenge, desto höher sind auch die Risiken für Datenmissbrauch.
Um Leaks zu vermeiden und sich gegen Vorwürfe der unerlaubten Nutzung von Kundendaten zu immunisieren, benötigt man für Sicherheit sorgende Experten. Werden Datenschutzrechte missbraucht, ist der Ruf eines Unternehmens heute schnell nachhaltig beschädigt. Nicht selten folgen juristische Nachspiele, die für das Unternehmen finanziell teuer werden könnten.
Data Stewards haben die Aufgabe, Risiken dieser Art zu vermeiden. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen im Unternehmen zusammen und sorgen dafür, dass möglichst alle die Governance- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit Daten einhalten.
Auch für angehende Data Stewards ist ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik im Grunde Pflicht.
SEA Manager
Der SEA-Manager (Search Engine Advertising) arbeitet im Bereich der Suchmaschinenwerbung. Er erstellt und optimiert Werbeanzeigen für Suchmaschinen, die von möglichst vielen Menschen gesehen und angeklickt werden. Die Suchmaschinenwerbung ist eine spezielle Welt und folgt eigenen Gesetzen.
Zu den Aufgaben des SEA Managers gehören Konzeption, Aufbau, Steuerung und Optimierung von Suchmaschinenmarketing-Kampagnen. Text Ads, Mobile Ads, Google Display Network, Google Remarketing, Dynamic Search Ads, Google und AdWords sind hier die gängigen Schlagworte.
Der SEA-Manager entwickelt Listen mit Keywords, die besonders häufig gesucht werden, aber dennoch ein gutes Preis-Leistungsverhältnis bieten. Für diese Keywords erstellt er Anzeigentexte und Landing Pages.
Einen großen Teil seiner Arbeit nimmt auch die Erstellung von Statistiken, Analysen, KPI Reports und Wettbewerbsanalysen sowie das Projektcontrolling ein.
Data Scientists
Da heutzutage zahlreiche Unternehmen riesige Datenmengen sammeln, gilt es, diese zu strukturieren, aufzubereiten, zu analysieren und zu sichern. Daraus ziehen Experten, also Data Scientists, diverse Informationen, die für die jeweiligen Unternehmen von Nutzen sein können.
Die zukünftig noch viel stärker gefragten Data Scientists sind auch dafür verantwortlich, Verfahren zu entwickeln und zu etablieren, mit denen sich riesige Datenmengen leichter verarbeiten lassen. Daher unterstützen Data Scientists auch wichtige Entscheidungen im Unternehmen.
Zu den Werkzeugen eines Data Scientists gehören moderne Techniken und Tools, wie beispielsweise Data Mining, Machine Learning oder Statistical Modelling. Damit können in komplexen Daten Zusammenhänge, Muster und Cluster erkannt werden.
Data Scientists haben meist ein Studium im Bereich Mathematik oder Informatik absolviert. Das analytische und statistische Denkvermögen dieser Experten ist hier ein großer Vorteil.