{"id":20339,"date":"2026-10-10T10:36:59","date_gmt":"2026-10-10T08:36:59","guid":{"rendered":"https:\/\/e-aces.com\/?p=20339"},"modified":"2026-10-28T15:11:38","modified_gmt":"2026-10-28T14:11:38","slug":"ki-transformation-nach-der-pilotphase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e-aces.com\/en\/ki-transformation-nach-der-pilotphase\/","title":{"rendered":"What Matters Most for AI in Business Right Now"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\n \n
\n
\r\n
\r\n \r\n \t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

F\u00fcnf Beobachtungen von der DIGITAL X in K\u00f6ln zeigen, warum erfolgreiche KI-Transformation nicht allein von Technologie abh\u00e4ngt \u2013 und welche Kompetenzen Unternehmen k\u00fcnftig ben\u00f6tigen.<\/em><\/p>

Auf der DIGITAL X<\/span><\/span><\/a> in K\u00f6ln fragte kaum noch jemand, ob Unternehmen K\u00fcnstliche Intelligenz einsetzen sollten<\/strong>. Im Mittelpunkt stand vielmehr, wie KI im Unternehmensalltag funktioniert, welche Voraussetzungen daf\u00fcr geschaffen werden m\u00fcssen und wer ihre Umsetzung verantwortet.<\/p>

F\u00fcr uns bei eAces, wo wir vor allem Managementpositionen sowie IT- und KI-Expertenrollen besetzen, ist diese Entwicklung besonders relevant. Denn mit dem zunehmenden Einsatz von KI ver\u00e4ndern sich nicht nur Technologien und Gesch\u00e4ftsprozesse, sondern auch die Anforderungen an Fachkr\u00e4fte, F\u00fchrungskr\u00e4fte und ganze Organisationen.<\/p>

Aus den Diskussionen und Masterclasses der DIGITAL X lassen sich f\u00fcnf zentrale Beobachtungen ableiten.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t1. KI ist in den Unternehmen angekommen \t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

This year DIGITAL X<\/a> im K\u00f6lner Rheinauhafen hat in diesem Jahr gezeigt, wie breit die Debatte um KI inzwischen gef\u00fchrt wird. Auf den gro\u00dfen B\u00fchnen sprachen unter anderem Angela Merkel, Robert Habeck, Alena Buyx und Yuval Noah Harari. In den Masterclasses standen dagegen konkrete technologische und organisatorische Herausforderungen im Mittelpunkt: industrielle KI, digitale Souver\u00e4nit\u00e4t, Cloud-Infrastrukturen, Cybersecurity und Future Skills.<\/p>

\u00dcber das Ob wird kaum noch diskutiert. Entscheidend ist inzwischen das Wie.<\/strong><\/p>

Laut einer survey published by Bitkom in September,<\/a> setzen bereits 57 Prozent der deutschen Unternehmen ab 20 Besch\u00e4ftigten KI ein. Ein Jahr zuvor waren es 36 Prozent, vor zwei Jahren lediglich 20 Prozent.<\/p>

Gleichzeitig geben fast neun von zehn Unternehmen, die KI bereits einsetzen, an, deren Potenzial kaum oder gar nicht auszusch\u00f6pfen. Zwischen der Einf\u00fchrung einzelner Anwendungen und ihrer erfolgreichen Integration in den Unternehmensalltag besteht also weiterhin eine erhebliche L\u00fccke.<\/p>

Die eigentliche Herausforderung liegt darin, KI so in bestehende Strukturen einzubinden, dass sie messbaren Mehrwert schafft, sicher betrieben werden kann und langfristig tragf\u00e4hig bleibt.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t2. Weniger Showcase, mehr Maschinenraum\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

In den technischen Masterclasses ging es weniger um spektakul\u00e4re KI-Anwendungen als um die Voraussetzungen f\u00fcr ihren produktiven Einsatz. Bei \u201eSAP x T-Systems: Leistungsstarke KI f\u00fcr ein digital souver\u00e4nes Europa\u201c und \u201eIndustrial AI in der Praxis\u201c mit Wandelbots und SupplyOn standen vor allem Rechenkapazit\u00e4ten, Unternehmensdaten, Plattformen, Sicherheit und Compliance im Mittelpunkt.<\/p>

Kurz gesagt: Es ging um den Maschinenraum der KI-Transformation.<\/strong><\/p>

Wie unterschiedlich weit Unternehmen dabei sind, zeigen Zahlen von Eurostat<\/a>. Im Jahr 2025 nutzten 20 Prozent der EU-Unternehmen mit mindestens zehn Besch\u00e4ftigten KI, gegen\u00fcber 13,5 Prozent im Vorjahr. Bei gro\u00dfen Unternehmen lag der Anteil bereits bei 55 Prozent, bei kleinen dagegen nur bei 17 Prozent.<\/p>

Die Unterschiede verdeutlichen, wie stark die Einf\u00fchrung von KI von verf\u00fcgbaren Ressourcen, Infrastruktur und organisatorischen Voraussetzungen abh\u00e4ngt.<\/p>

Auch die Bitkom-Zahlen<\/a> zeigen, wo Unternehmen die gr\u00f6\u00dften Kosten sehen: 51 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen nennen Infrastruktur wie Cloud und Rechenleistung, 50 Prozent die Aufbereitung von Daten und 41 Prozent die Integration in bestehende Systeme als wesentliche Kostenfaktoren. Lizenzen und Software-Abonnements spielen mit 21 Prozent eine deutlich geringere Rolle.<\/p>

Daraus ergibt sich ein breiter Bedarf an Expertise. Neben Data Science und KI-Entwicklung werden insbesondere Kompetenzen in Cloud-Architektur, Datenintegration, IT-Security und Compliance ben\u00f6tigt.<\/p>

F\u00fcr Unternehmen bedeutet das: Die Einf\u00fchrung von KI ist keine isolierte IT-Initiative.<\/strong> Sie erfordert das Zusammenspiel unterschiedlicher Fachbereiche und Spezialisten, die technische M\u00f6glichkeiten mit den tats\u00e4chlichen Anforderungen der Organisation verbinden.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t3. Vom Assistenten zum Agenten \t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

Eine der aufschlussreichsten Darstellungen der DIGITAL X zeigte den Unterschied zwischen generativer und agentischer KI.<\/p>

W\u00e4hrend generative KI auf Anfrage Texte, Bilder oder Empfehlungen erstellt, k\u00f6nnen KI-Agenten eigenst\u00e4ndig mehrstufige Aufgaben bearbeiten, auf andere Systeme zugreifen und innerhalb definierter Grenzen Entscheidungen treffen oder Aktionen ausl\u00f6sen.<\/p>

Damit erweitert sich die Rolle von KI: Aus einem unterst\u00fctzenden Werkzeug wird zunehmend ein System, das selbstst\u00e4ndig Teile von Gesch\u00e4ftsprozessen \u00fcbernehmen kann.<\/strong><\/p>

Wie sich das beispielsweise im Onlinehandel entwickeln k\u00f6nnte, beschreibt die Marktforschungsplattform ECDB in ihrem Report \u201eAgentic Commerce and AI in E-Commerce\u201c<\/a>. Die Entwicklung reicht von KI-gest\u00fctzter Produktsuche bis hin zu Agenten, die Eink\u00e4ufe und Nachbestellungen eigenst\u00e4ndig abwickeln.<\/p>

Auch in deutschen Unternehmen gewinnt das Thema an Bedeutung. According to Bitkom,<\/a> setzen 11 Prozent der Unternehmen, die KI nutzen oder deren Einsatz planen beziehungsweise diskutieren, bereits KI-Agenten ein. Weitere 29 Prozent planen den Einsatz und 31 Prozent besch\u00e4ftigen sich mit der M\u00f6glichkeit.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

WORAUF ES JETZT ANKOMMT<\/strong><\/p>

Die entscheidende Frage ist nicht mehr, was KI leisten kann, sondern wie Unternehmen sie sinnvoll in ihre Prozesse integrieren.<\/strong><\/p><\/blockquote>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

Dass die technologische Verf\u00fcgbarkeit allein noch keinen Produktivit\u00e4tsgewinn garantiert, zeigt eine Gartner forecast<\/a> f\u00fcr den Vertrieb. Bis 2028 k\u00f6nnte es dort zehnmal so viele KI-Agenten wie menschliche Mitarbeitende geben. Gleichzeitig erwartet Gartner, dass weniger als 40 Prozent der Vertriebsmitarbeitenden die Agenten als produktivit\u00e4tssteigernd empfinden werden.<\/p>

Vertriebsorganisationen, die Daten, Automatisierung und Nutzererfahrung grundlegend \u00fcberarbeiten, haben laut Gartner dagegen eine f\u00fcnfmal h\u00f6here Wahrscheinlichkeit, einen positiven Return on Investment durch KI zu erzielen als Unternehmen, die auf kurzfristige Einzell\u00f6sungen setzen.<\/p>

Entscheidend ist deshalb nicht die Zahl der eingesetzten Tools, sondern wie gut sie in Daten, Abl\u00e4ufe und bestehende Systeme eingebunden sind.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t4. Ein neues Tool macht noch keinen besseren Prozess\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

Wenn KI nicht mehr ausschlie\u00dflich auf Anfragen reagiert, sondern selbstst\u00e4ndig handelt, wird ihre Einf\u00fchrung zunehmend zur Organisations- und F\u00fchrungsfrage.<\/p>

Wer darf welche Entscheidungen treffen? Welche Aufgaben k\u00f6nnen KI-Agenten \u00fcbernehmen, und an welchen Stellen bleibt menschliche Kontrolle erforderlich? Wer tr\u00e4gt die Verantwortung, wenn ein automatisierter Prozess nicht wie vorgesehen funktioniert?<\/p>

Diese Fragen sind aus klassischen Transformationsprojekten bekannt. Mit dem Einsatz autonomer KI-Systeme gewinnen sie jedoch eine neue Dringlichkeit.<\/strong><\/p>

A gemeinsamer Bericht des World Economic Forum und PwC<\/a> verdeutlicht, dass h\u00f6here Produktivit\u00e4t nicht automatisch zu einer Entlastung der Besch\u00e4ftigten f\u00fchrt. Zwar geben 68 Prozent der befragten Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger an, durch KI produktiver geworden zu sein. Gleichzeitig berichten 45 Prozent, seitdem insgesamt mehr zu arbeiten.<\/p>

Besonders aufschlussreich ist eine weitere Erkenntnis des Berichts: Unternehmen mit den besten KI-getriebenen finanziellen Ergebnissen gestalten ihre Arbeitsabl\u00e4ufe doppelt so h\u00e4ufig grundlegend neu, statt KI-Anwendungen lediglich in bestehende Prozesse einzuf\u00fcgen.<\/p>

Diese Beobachtung deckt sich mit unseren Erfahrungen aus Kundenprojekten. Erfolgreiche Transformation setzt voraus, dass Unternehmen ihre Schnittstellen, Zust\u00e4ndigkeiten und Entscheidungswege kritisch \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>

Dabei geht es nicht nur darum, einzelne T\u00e4tigkeiten zu automatisieren. Vielmehr muss gekl\u00e4rt werden, wie Menschen und KI-Systeme k\u00fcnftig zusammenarbeiten, welche Aufgaben sich ver\u00e4ndern und wo neue Verantwortlichkeiten entstehen.<\/p>

Das hat direkte Auswirkungen auf die Zusammensetzung von Teams. Neben technischen Spezialisten gewinnen Fachkr\u00e4fte an Bedeutung, die technologische L\u00f6sungen in bestehende Organisationsstrukturen integrieren, interdisziplin\u00e4re Projekte steuern und den Einsatz von KI-Systemen \u00fcberwachen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t5. Die Technik ist schneller als die Weiterbildung \t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

F\u00fcr uns als Personalberatung war die Masterclass \u201eFuture Skills sichtbar machen: Vom St\u00e4rkencoach zum digitalen Begleiter\u201c besonders relevant. Sie besch\u00e4ftigte sich mit der Frage, welche F\u00e4higkeiten Menschen ben\u00f6tigen, um in einer zunehmend KI-gest\u00fctzten Arbeitswelt erfolgreich zu sein.<\/p>

Dass Unternehmen diese Herausforderung erkennen, zeigen aktuelle Bitkom-Zahlen<\/a>: 70 Prozent bieten inzwischen KI-Schulungen f\u00fcr ihre Besch\u00e4ftigten an. Der Anteil der Unternehmen ohne entsprechende Weiterbildungsangebote ist innerhalb eines Jahres von 43 auf 25 Prozent gesunken.<\/p>

Dennoch bleibt der Handlungsbedarf erheblich. Zwei Drittel der Unternehmen sch\u00e4tzen die KI-Kompetenzen ihrer Besch\u00e4ftigten als gering ein.<\/p>

Auch die Anforderungen an bestehende Berufsbilder ver\u00e4ndern sich. Laut World Economic Forum und PwC<\/a> arbeiten in Europa 63 Prozent der jungen Besch\u00e4ftigten in Berufen, deren Aufgaben in mittlerem bis hohem Ma\u00df von KI-bedingten Ver\u00e4nderungen betroffen sind.<\/p>

Das bedeutet nicht zwangsl\u00e4ufig, dass diese Arbeitspl\u00e4tze verschwinden. Vielmehr ver\u00e4ndern sich T\u00e4tigkeiten, Kompetenzprofile und die Zusammenarbeit innerhalb von Teams.<\/p>

F\u00fcr Unternehmen entstehen daraus zwei parallele Aufgaben:<\/strong> Sie m\u00fcssen bestehende Mitarbeitende gezielt weiterentwickeln und gleichzeitig erkennen, an welchen Stellen zus\u00e4tzliche Expertise erforderlich ist.<\/p>

Gerade in Bereichen wie KI-Architektur, Datenmanagement, IT-Security und KI-Governance l\u00e4sst sich spezialisiertes Know-how nicht immer kurzfristig intern aufbauen. Hier k\u00f6nnen externe Experten und flexible Besch\u00e4ftigungsmodelle eine wichtige Rolle spielen \u2013 von der dauerhaften Besetzung neuer Funktionen bis hin zum projektbezogenen Einsatz hoch spezialisierter Fachkr\u00e4fte.<\/p>

Wie gro\u00df die Kompetenzl\u00fccke weiterhin ist, zeigt eine weitere Zahl: 85 Prozent der Unternehmen, die bislang keine KI einsetzen<\/a>, nennen laut Bitkom fehlendes technisches Know-how als Hindernis.<\/p>

Gleichzeitig ver\u00e4ndert sich die Nachfrage nach Qualifikationen. Neben tiefem technischen Fachwissen werden zunehmend Profile ben\u00f6tigt, die KI-Anwendungen in Gesch\u00e4ftsprozesse \u00fcbertragen, organisatorische Ver\u00e4nderungen begleiten und die Zusammenarbeit zwischen IT, Management und Fachabteilungen gestalten k\u00f6nnen.<\/p>

Auch die Besch\u00e4ftigungsperspektiven fallen unterschiedlich aus. W\u00e4hrend 57 Prozent der von Bitkom befragten Unternehmen<\/a> davon ausgehen, dass KI in den kommenden zwei Jahren Arbeitspl\u00e4tze kosten wird, erwarten Unternehmen mit KI-Erfahrung h\u00e4ufiger einen Personalaufbau als solche ohne KI-Einsatz (18 gegen\u00fcber 9 Prozent).<\/p>

Die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt sind damit keineswegs einheitlich. Umso wichtiger wird es f\u00fcr Unternehmen, ihren k\u00fcnftigen Kompetenzbedarf fr\u00fchzeitig zu analysieren und sowohl bestehende Rollen als auch die Zusammensetzung ihrer Teams weiterzuentwickeln.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\tAI is now a political issue too \t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

Auch abseits der technologischen Fachvortr\u00e4ge wurde auf der DIGITAL X deutlich, wie weit die Auswirkungen von KI inzwischen reichen. In politischen und gesellschaftlichen Diskussionen standen vor allem digitale Souver\u00e4nit\u00e4t, Verantwortung und ethische Grenzen im Mittelpunkt.<\/p>

Dass diese Fragen auch in der Bev\u00f6lkerung angekommen sind, zeigt eine weitere Bitkom-Umfrage: 76 Prozent der Deutschen gehen davon aus, dass KI die Gesellschaft bereits ver\u00e4ndert oder sp\u00e4testens innerhalb der n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahre sp\u00fcrbar ver\u00e4ndern wird.<\/p>

F\u00fcr Unternehmen bedeutet dies, dass ihr Umgang mit KI zunehmend auch von Kunden, Besch\u00e4ftigten und Gesetzgebern kritisch betrachtet wird.<\/p>

Hinzu kommen regulatorische Anforderungen. According to Bitkom,<\/span><\/span><\/a> gehen 37 Prozent der Unternehmen davon aus, als Anwender vom EU AI Act betroffen zu sein, nach 23 Prozent im Vorjahr. Von den betroffenen Unternehmen und jenen, die ihre Betroffenheit noch pr\u00fcfen, rechnen 89 Prozent mit einem hohen Umsetzungsaufwand.<\/p>

Governance, Transparenz und klare Verantwortlichkeiten sollten deshalb von Beginn an Teil jeder KI-Strategie sein<\/strong> \u2013 und nicht erst ber\u00fccksichtigt werden, wenn neue Anwendungen bereits im Einsatz sind.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\tProcesses and people make the difference \t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h3>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

Die Erkenntnisse der DIGITAL X zeigen: Die n\u00e4chste Phase der KI-Transformation wird nicht allein von leistungsf\u00e4higeren Modellen oder neuen Anwendungen bestimmt.<\/p>

Eine solide technische Infrastruktur, verf\u00fcgbare und qualitativ hochwertige Daten sowie sichere Systeme bleiben unverzichtbar. Ebenso entscheidend ist jedoch die Bereitschaft, bestehende Prozesse zu hinterfragen, Verantwortlichkeiten neu zu definieren und Mitarbeitende auf ver\u00e4nderte Aufgaben vorzubereiten.<\/p>

F\u00fcr Unternehmen verschiebt sich damit auch der Blick auf die ben\u00f6tigte Expertise. Es geht nicht mehr nur darum, einzelne technische Spezialisten zu gewinnen. Gefragt ist ein Zusammenspiel aus technologischem Know-how, Prozessverst\u00e4ndnis, F\u00fchrungskompetenz und der F\u00e4higkeit, Ver\u00e4nderungen im Unternehmen erfolgreich umzusetzen.<\/p>

Wer KI erfolgreich skalieren m\u00f6chte, muss deshalb nicht nur in Technologie investieren, sondern auch in die Menschen und Strukturen, die ihren Einsatz erm\u00f6glichen.<\/strong><\/p>

Die entscheidende Zukunftsfrage lautet nicht allein, welche KI-Systeme zum Einsatz kommen, sondern ob die Organisation bereit ist, mit ihnen zu arbeiten.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t <\/div>\r\n <\/div>\r\n \t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

\n\n \n
\n
\r\n
\r\n \r\n \t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

WE ARE eACES<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\tIt costs nothing to ask. Literally.\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/h2>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t
\n\t\t

Let\u2019s discuss the position you\u2019re looking to fill, the scope of responsibilities, your upcoming consulting project, the business case and your objectives.\n\nTogether, we\u2019ll define the role\u2019s requirements and the qualities needed for success, while giving you an honest assessment of the recruitment prospects.\n\nYou can expect a clear answer from us. Whether the answer is yes or no, we will tell you promptly.<\/p>\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n \r\n <\/path><\/svg> \r\n Contact eAces <\/span>\r\n <\/a>\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t <\/div>\r\n <\/div>\r\n \t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

At DIGITAL X in Cologne, hardly anyone was still asking whether companies should use AI. The focus was on how to make it work day to day, and who makes it happen. Five observations, and what they mean for companies and IT professionals.<\/p>","protected":false},"author":32,"featured_media":20366,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,100],"tags":[],"class_list":["post-20339","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-consulting","category-ki-und-digitalisierung"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20339","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20339"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20339\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20366"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20339"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20339"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e-aces.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20339"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}